GPT证千禧年难题成果大反转!OpenAI自己没看懂就发…
henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 亏贼!OpenAI的纳维-斯托克斯方程连续剧,居然又又又反转了。。。 一个多月前,OpenAI刚宣布攻克这道悬赏100万美元的千禧年难题,就被数学家质疑研究成果的原创性。 当时,包括OpenAI自己在内,各方都认为,这份长达166页的证明沿用了两名西班牙数学家提出的研究路线。 然而现在,随着数学家们逐渐啃懂那份长达166页的证明,事情出现
henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 亏贼!OpenAI的纳维-斯托克斯方程连续剧,居然又又又反转了。。。 一个多月前,OpenAI刚宣布攻克这道悬赏100万美元的千禧年难题,就被数学家质疑研究成果的原创性。 当时,包括OpenAI自己在内,各方都认为,这份长达166页的证明沿用了两名西班牙数学家提出的研究路线。 然而现在,随着数学家们逐渐啃懂那份长达166页的证明,事情出现了意想不到的变化: OpenAI最终采用的证明方法,根本不是此前大家以为的那条「西班牙路线」。 更离谱的是,就连OpenAI都没搞懂自家模型研究了个啥……就稀里糊涂地在发布时说沿用了「西班牙路线」。 这事儿是怎么发现的? 在《科学美国人》最新发表的追踪报道中,记者采访了多个正在研究这份证明的专家团队。 这些专家越来越确信,OpenAI最后完成证明时,实际上采用了另一套不同的方法。 瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)数学家Gonzalo Cao-Labora直言: 深入研究具体细节之后,就会发现这是一种不同的方法。 好家伙,OpenAI自己的模型完成了证明,结果公司自己都没搞清楚它究竟是怎么做出来的,就端上来了—— 真就端到端,至于怎么端的,你别管! 也真别怪陶哲轩有意见吧(doge)。 OpenAI的证明,原来没走「西班牙路线」? 要理解这次反转,还得简单回顾一下,OpenAI究竟解决了一道什么题。 纳维-斯托克斯方程,描述的是水、空气等流体如何运动。 但数学家始终没能证明,一个最初平滑、正常的三维流体,在方程描述下,是否会永远保持平滑。还是说,它可能在有限时间内突然出现奇点,让局部流速冲向无穷大? 后一种情况,在数学上被称为「有限时间爆破」(finite-time blowup)。 2000年,克雷数学研究所将其列入七大千禧年难题之一,悬赏100万美元征求证明。 而OpenAI在今年9月给出的答案就是: 真的会爆。 不过,它证明的并非没有外力时,流体自己能否出现奇点,而是通过构造特殊的平滑外力,推动流体在有限时间内发生爆破。 这种情况符合克雷数学研究所公布的C、D两种命题要求,但数学家更关心的无外力版本,至今仍未解决。 而这次争议中的两条研究路线,恰好都在利用官方题面允许外力的这一点。 先来看所谓的「西班牙路线」。 此前,西班牙数学家Diego Córdoba和Luis Martínez-Zoroa提出了一种研究方法: 通过精心安排外力,不断推动流体进入极端状态,最终让方程出现奇点。 此后,纽约大学数学家Tristan Buckmaster和Anthropic员工Levent Alpöge接着往下研究,借助Claude、Codex等AI模型,证明了欧拉方程等相关流体方程可以在平滑外力下发生爆破。 而OpenAI公布的纳维-斯托克斯证明,同样使用了平滑外力。加上双方研究成果发布时间接近,甚至一度引发了研究成果归属的争议。 因此,此前大家普遍认为:OpenAI沿着西班牙数学家铺好的道路,完成了最后一步。 但现在看来,事情并非如此。 《科学美国人》最新报道指出,虽然两种方法都利用外力实现爆破, 但OpenAI最终证明中构造外力的方式,与西班牙路线完全不同。 换句话说,两边虽然都利用了同一个题目条件,却采用了不同的数学方法。 不过,事情还有一个细节值得注意。OpenAI最初使用过规模较小的Agent团队,完成一个中间证明。一些专家认为,这个早期结果确实可能沿用了西班牙路线。 但随后,规模扩大到约1万个Agent的系统,似乎发现要完成最终证明,还需要换一条路。 因此, 最终证明的方法不同,并不意味着此前的研究思路完全没有发挥作用。 至于模型是否通过训练接触过其他研究者的数据,OpenAI已经公开否认,但外界仍然无法独立核查。 普林斯顿高等研究院数学家Camillo De Lellis也认为,这场争议恐怕很难得到明确的事实性结论。 OpenAI也没有真正理解自己模型给出的证明 比起此前的成果归属争议,《科学美国人》这次报道还揭示了一个更值得关注的现象: AI已经能完成连开发者自己都难以理解的数学证明。 9月8日公布成果时,OpenAI高管曾反复表示,证明沿用了西班牙数学家的研究路线。直到一个多月后,外部数学家深入研究才发现,两者实际上采用了不同的方法。 《科学美国人》由此给出了一个直接的判断: OpenAI没有真正理解自己模型给出的证明。 而且,直到现在,数学界也尚未完全理解它。 这说起来就很怪了,OpenAI并不是没有验证这份证明。 除了166页的论文,系统还生成了对应的Lean形式化代码,可以逐步检查数学推导是否成立。 只是问题在于,证明在形式逻辑上成立,与人类真正理解其中的数学思想,显然是两回事。 Lean能够帮助检查推导,却不会自动告诉数